- Нові надходження
- Простий пошук
- Розширений пошук
- Допомога
- Автори
- Видавництва
- Серії
- Тезаурус (Рубрики)
- Публічні полиці
Недашківська, Надія Іванівна - Порівняльний аналіз моделей глибоких нейронних мереж для прогнозування діагнозу COVID-19
Нет экз.
Статья
Автор: Недашківська, Надія Іванівна
Наукові вісті Національного технічного університету України "Київський політехнічний інститут": Порівняльний аналіз моделей глибоких нейронних мереж для прогнозування діагнозу COVID-19
б.г.
ISBN отсутствует
Автор: Недашківська, Надія Іванівна
Наукові вісті Національного технічного університету України "Київський політехнічний інститут": Порівняльний аналіз моделей глибоких нейронних мереж для прогнозування діагнозу COVID-19
б.г.
ISBN отсутствует
Статья
Недашківська, Надія Іванівна.
Порівняльний аналіз моделей глибоких нейронних мереж для прогнозування діагнозу COVID-19 / Н. І. Недашківська, О. О. Сапєльніков // Наукові вісті Національного технічного університету України "Київський політехнічний інститут". – 2021. – № 3 (133). – С. 46-56.
Предметні рубрики = НАУКА ТА ЗНАННЯ. ОРГАНІЗАЦІЯ. КОМПʼЮТЕРНА НАУКА. ІНФОРМАЦІЯ. ДОКУМЕНТАЦІЯ. БІБЛІОТЕЧНА СПРАВА. УСТАНОВИ. ПУБЛІКАЦІЇ : Загальні питання науки та культури : комп'ютерна наука і технологія, застосування комп'ютера, оброблення даних : типи і характеристики систем : характеристики систем : режим оброблення данних : нейронні мережі
Предметні рубрики = ПРИКЛАДНІ НАУКИ. МЕДИЦИНА. ТЕХНІКА : Медичні науки : патологія, клінічна медицина : загальні аспекти патології : різні форми захворювань, лікування, застосування ліків : розвиток, перебіг, прогноз захворювання, лікування : поява, початок та розповсюдження захворювання : пандемії, національні, ендемічні, регіональні захворювання : пандемія COVID-19
Недашківська, Надія Іванівна.
Порівняльний аналіз моделей глибоких нейронних мереж для прогнозування діагнозу COVID-19 / Н. І. Недашківська, О. О. Сапєльніков // Наукові вісті Національного технічного університету України "Київський політехнічний інститут". – 2021. – № 3 (133). – С. 46-56.
Предметні рубрики = НАУКА ТА ЗНАННЯ. ОРГАНІЗАЦІЯ. КОМПʼЮТЕРНА НАУКА. ІНФОРМАЦІЯ. ДОКУМЕНТАЦІЯ. БІБЛІОТЕЧНА СПРАВА. УСТАНОВИ. ПУБЛІКАЦІЇ : Загальні питання науки та культури : комп'ютерна наука і технологія, застосування комп'ютера, оброблення даних : типи і характеристики систем : характеристики систем : режим оброблення данних : нейронні мережі
Предметні рубрики = ПРИКЛАДНІ НАУКИ. МЕДИЦИНА. ТЕХНІКА : Медичні науки : патологія, клінічна медицина : загальні аспекти патології : різні форми захворювань, лікування, застосування ліків : розвиток, перебіг, прогноз захворювання, лікування : поява, початок та розповсюдження захворювання : пандемії, національні, ендемічні, регіональні захворювання : пандемія COVID-19