- Нові надходження
- Простий пошук
- Розширений пошук
- Допомога
- Автори
- Видавництва
- Серії
- Тезаурус (Рубрики)
- Публічні полиці
Гущин, Іван Валерійович - Вступ до методів організації та оптимізації нейромереж
Книга
Автор: Гущин, Іван Валерійович
Вступ до методів організації та оптимізації нейромереж : навч. посіб.
Издательство: ХНУ ім. В. Н. Каразіна, 2021 г.
ISBN 978-966-285-754-2
Автор: Гущин, Іван Валерійович
Вступ до методів організації та оптимізації нейромереж : навч. посіб.
Издательство: ХНУ ім. В. Н. Каразіна, 2021 г.
ISBN 978-966-285-754-2
Книга
110-а 9419
Гущин, Іван Валерійович.
Вступ до методів організації та оптимізації нейромереж : навч. посіб. / І. В. Гущин, О. В. Киричок, В. М. Куклін; Харківський нац. ун-т ім. В. Н. Каразіна. – Харків : ХНУ ім. В. Н. Каразіна, 2021. – 152 с. : рис., табл., портр.
Бібліогр.: с. 151-152 та в кінці тем.
ISBN 978-966-285-754-2.
У книзі викладено в значній мірі розвинені в роботах попередників різні способи опису архітектури і проблем оптимізації нейронних мереж. Обговорюються методи навчання нейронних мереж з вчителем і без нього. Детально розглядаються різні технології градієнтного спуску при зворотному поширенні помилки. Обговорюється кластеризація при навчанні без вчителя і на її основі формування класифікацій. Розглянуто прості нейронні мережі і закладені в їх основу ідеї акредитації та асоціативної пам’яті. Представлені приклади нейронних мереж на основі нечіткої логіки. Значна увага приділяється вивченню багатопараметричних нелінійних систем і на цій основі обговорюється перехід до технологій глибокого навчання. Розглянуто різні види сучасних нейромереж. Обговорюються методи перетворення вхідних даних і принципи обробки текстів природної мови. Навчальний посібник є цікавим для аспірантів і студентів факультетів природничо-наукового профілю та комп'ютерних наук, які вивчають системи штучного інтелекту.
Предметні рубрики = НАУКА ТА ЗНАННЯ. ОРГАНІЗАЦІЯ. КОМПʼЮТЕРНА НАУКА. ІНФОРМАЦІЯ. ДОКУМЕНТАЦІЯ. БІБЛІОТЕЧНА СПРАВА. УСТАНОВИ. ПУБЛІКАЦІЇ : Загальні питання науки та культури : комп'ютерна наука і технологія, застосування комп'ютера, оброблення даних : типи і характеристики систем : характеристики систем : режим оброблення данних : нейронні мережі
Предметні рубрики = НАУКА ТА ЗНАННЯ. ОРГАНІЗАЦІЯ. КОМПʼЮТЕРНА НАУКА. ІНФОРМАЦІЯ. ДОКУМЕНТАЦІЯ. БІБЛІОТЕЧНА СПРАВА. УСТАНОВИ. ПУБЛІКАЦІЇ : Загальні питання науки та культури : комп'ютерна наука і технологія, застосування комп'ютера, оброблення даних : штучний інтелект
Предметні рубрики = НАУКА ТА ЗНАННЯ. ОРГАНІЗАЦІЯ. КОМПʼЮТЕРНА НАУКА. ІНФОРМАЦІЯ. ДОКУМЕНТАЦІЯ. БІБЛІОТЕЧНА СПРАВА. УСТАНОВИ. ПУБЛІКАЦІЇ : Загальні питання науки та культури : комп'ютерна наука і технологія, застосування комп'ютера, оброблення даних : посібники для викладання, навчання, практичної підготовки - комп'ютерна наука і технологія, інформаційні технології : підручники, навчальні посібники для університетів, ВНЗ - комп'ютерна наука і технологія, інформаційні технології
віртуальний перегляд - книги - наука, комп’ютерна наука, документація, бібліотечна справа, музеї, виставки, ЗМІ, журналістика – липень 2024
1692767 ОФ
110-а 9419
Гущин, Іван Валерійович.
Вступ до методів організації та оптимізації нейромереж : навч. посіб. / І. В. Гущин, О. В. Киричок, В. М. Куклін; Харківський нац. ун-т ім. В. Н. Каразіна. – Харків : ХНУ ім. В. Н. Каразіна, 2021. – 152 с. : рис., табл., портр.
Бібліогр.: с. 151-152 та в кінці тем.
ISBN 978-966-285-754-2.
У книзі викладено в значній мірі розвинені в роботах попередників різні способи опису архітектури і проблем оптимізації нейронних мереж. Обговорюються методи навчання нейронних мереж з вчителем і без нього. Детально розглядаються різні технології градієнтного спуску при зворотному поширенні помилки. Обговорюється кластеризація при навчанні без вчителя і на її основі формування класифікацій. Розглянуто прості нейронні мережі і закладені в їх основу ідеї акредитації та асоціативної пам’яті. Представлені приклади нейронних мереж на основі нечіткої логіки. Значна увага приділяється вивченню багатопараметричних нелінійних систем і на цій основі обговорюється перехід до технологій глибокого навчання. Розглянуто різні види сучасних нейромереж. Обговорюються методи перетворення вхідних даних і принципи обробки текстів природної мови. Навчальний посібник є цікавим для аспірантів і студентів факультетів природничо-наукового профілю та комп'ютерних наук, які вивчають системи штучного інтелекту.
Предметні рубрики = НАУКА ТА ЗНАННЯ. ОРГАНІЗАЦІЯ. КОМПʼЮТЕРНА НАУКА. ІНФОРМАЦІЯ. ДОКУМЕНТАЦІЯ. БІБЛІОТЕЧНА СПРАВА. УСТАНОВИ. ПУБЛІКАЦІЇ : Загальні питання науки та культури : комп'ютерна наука і технологія, застосування комп'ютера, оброблення даних : типи і характеристики систем : характеристики систем : режим оброблення данних : нейронні мережі
Предметні рубрики = НАУКА ТА ЗНАННЯ. ОРГАНІЗАЦІЯ. КОМПʼЮТЕРНА НАУКА. ІНФОРМАЦІЯ. ДОКУМЕНТАЦІЯ. БІБЛІОТЕЧНА СПРАВА. УСТАНОВИ. ПУБЛІКАЦІЇ : Загальні питання науки та культури : комп'ютерна наука і технологія, застосування комп'ютера, оброблення даних : штучний інтелект
Предметні рубрики = НАУКА ТА ЗНАННЯ. ОРГАНІЗАЦІЯ. КОМПʼЮТЕРНА НАУКА. ІНФОРМАЦІЯ. ДОКУМЕНТАЦІЯ. БІБЛІОТЕЧНА СПРАВА. УСТАНОВИ. ПУБЛІКАЦІЇ : Загальні питання науки та культури : комп'ютерна наука і технологія, застосування комп'ютера, оброблення даних : посібники для викладання, навчання, практичної підготовки - комп'ютерна наука і технологія, інформаційні технології : підручники, навчальні посібники для університетів, ВНЗ - комп'ютерна наука і технологія, інформаційні технології
віртуальний перегляд - книги - наука, комп’ютерна наука, документація, бібліотечна справа, музеї, виставки, ЗМІ, журналістика – липень 2024
1692767 ОФ