Статья
Автор: Какарвал, С. Н.
Системні дослідження та інформаційні технології: Автоматична сегментація підшлункової залози з використанням RESNET-18 методу глибого навчання
б.р.
ISBN відсутній
Автор: Какарвал, С. Н.
Системні дослідження та інформаційні технології: Автоматична сегментація підшлункової залози з використанням RESNET-18 методу глибого навчання
б.р.
ISBN відсутній
На полицю
Статья
Какарвал, С. Н.
Автоматична сегментація підшлункової залози з використанням RESNET-18 методу глибого навчання / С. Н. Какарвал, П. М. Паітане // Системні дослідження та інформаційні технології . – 2022. – № 2. – С. 104-115.
Предметні рубрики = ПРИКЛАДНІ НАУКИ. МЕДИЦИНА. ТЕХНІКА : Медичні науки : біологія людини : фізіологія, фізіологія людини, порівняльна фізіологія : окрема фізіологія : харчування, споживання їжі, травлення, живлення : підшлункова залоза
Какарвал, С. Н.
Автоматична сегментація підшлункової залози з використанням RESNET-18 методу глибого навчання / С. Н. Какарвал, П. М. Паітане // Системні дослідження та інформаційні технології . – 2022. – № 2. – С. 104-115.
Предметні рубрики = ПРИКЛАДНІ НАУКИ. МЕДИЦИНА. ТЕХНІКА : Медичні науки : біологія людини : фізіологія, фізіологія людини, порівняльна фізіологія : окрема фізіологія : харчування, споживання їжі, травлення, живлення : підшлункова залоза