- Нові надходження
- Простий пошук
- Розширений пошук
- Допомога
- Автори
- Видавництва
- Серії
- Тезаурус (Рубрики)
- Публічні полиці
Нікольський, Юрій Володимирович - Системи штучного інтелекту
Книга
Автор: Нікольський, Юрій Володимирович
Системи штучного інтелекту : навчальний посібник
Серия: Комп'ютинг
Издательство: Магнолія-2006, 2010 г.
ISBN отсутствует
Автор: Нікольський, Юрій Володимирович
Системи штучного інтелекту : навчальний посібник
Серия: Комп'ютинг
Издательство: Магнолія-2006, 2010 г.
ISBN отсутствует
Книга
004 Н64
Нікольський, Юрій Володимирович.
Системи штучного інтелекту : навчальний посібник / Ю. В. Нікольський, В. В. Пасічник, Ю. М. Щербина; за наук. ред. В. В. Пасічник. – Львів : Магнолія-2006, 2010. – 278 с. : рис., табл. – (Комп'ютинг)
Бібліогр.: с. 275 - 278 (58 назв).
ISBN 978-617-57-40-11-4.
У навчальному посібнику викладено основні поняття та методи систем штучного інтелекту. Наведено методику побудови предметної області, описано процедури пошуку в просторі станів. Розглянуто теорію логічного виведення, а також реалізацію доведення теорем методом резолюцій. Систематизовано подано ідеї та алгоритми машинного навчання; зокрема, розглянуто дерева рішень та нейронні мережі. Окремий розділ присвячено міркуванням в умовах невизначеності. Посібник адресовано студентам і аспірантам спеціальностей, пов’язаних із вивченням систем штучного інтелекту, він буде корисним і для професіоналів, які бажають вийти за межі вузької спеціальності.
е299180 Ф 5
004 Н64
Нікольський, Юрій Володимирович.
Системи штучного інтелекту : навчальний посібник / Ю. В. Нікольський, В. В. Пасічник, Ю. М. Щербина; за наук. ред. В. В. Пасічник. – Львів : Магнолія-2006, 2010. – 278 с. : рис., табл. – (Комп'ютинг)
Бібліогр.: с. 275 - 278 (58 назв).
ISBN 978-617-57-40-11-4.
У навчальному посібнику викладено основні поняття та методи систем штучного інтелекту. Наведено методику побудови предметної області, описано процедури пошуку в просторі станів. Розглянуто теорію логічного виведення, а також реалізацію доведення теорем методом резолюцій. Систематизовано подано ідеї та алгоритми машинного навчання; зокрема, розглянуто дерева рішень та нейронні мережі. Окремий розділ присвячено міркуванням в умовах невизначеності. Посібник адресовано студентам і аспірантам спеціальностей, пов’язаних із вивченням систем штучного інтелекту, він буде корисним і для професіоналів, які бажають вийти за межі вузької спеціальності.
е299180 Ф 5

На полку